博泽发现这篇“豆腐干”有点意思。


    很快就在大脑里，简单模拟了一遍学习算法。


    “简单，而且有效。”


    这就是他对“感知机”的的评价。


    距离“拍案叫绝”还差了不少，但这已经十分难得。


    于是他就从头开始，认真仔细地又看了一遍。


    越看越有意思。


    “信息囊括在链接中……


    学习是大脑所做的事情，因此我们要做的，就是对大脑进行逆向演绎……


    模拟生物神经元网状链接的结构，就能让机器获得某种智慧……”


    “这不可能，智能产生的最佳途径，难道不是符号、知识的集合，或者概率、类比的推理？”


    博泽喃喃自语。


    利用仿生学原理，人工模拟神经元连接的工作机制……


    很别致的想法，值得探索一下。


    但眼前这篇论文，讨论得明显还很浅薄，不够深入。


    博泽叹了口气，要不是他自己的课题，正处于关键阶段……


    他还真想沿着“连接”这条路，走一走，看看路的尽头，到底隐藏着什么样的风景。


    可惜，对博泽来说，时间就是最大的奢侈品！


    有心无力啊……


    算了，新的方向，就交给年轻人吧。


    自己能做的，就是将自己一手开创的“符号学派”，发扬光大；


    将“逆向演绎法”的研究，推进、继续推进，直到某个理想的高度！


    对于手头这篇论文，博泽反复审阅了几次，没有发现任何问题，就开始撰写审稿意见。


    一般来说，审稿意见不外乎以下几点：


    论证是否合乎逻辑，讨论和结论是否合理；稿件的内容是否新颖、重要；稿件中的实验描述是否清楚，是否能被重复；实验数据是否真实、可靠……


    不同的审稿人，审稿风格和习惯当然有所不同。


    他们对稿件不同方面的关注程度，也大相径庭。


    博泽是最简明的那种。


    行就是行，不行就是不行，从来不屑于玩弄什么语言技巧。


    “足够新颖，一般重要，合乎逻辑，论据清楚、明确，数据可靠。”


    通常，类似这样的一行字，足矣。


    但想了想，他又破例补充了一句：“我谨代表本人，建议作者深入研究下去，并十分期待更加深刻的成果。”


    ※※※


    amc很快就收到了关于江寒那篇论文的审稿意见。


    除了博泽之外，还有两名审稿员。


    三人对那篇论文的评价，褒贬不一，但无一例外，都做出了审核通过，建议刊载的判断。


    副主编道格将最近几篇通过了同行评议的论文整理一番后，连通审稿意见，通过内部邮件发送给了主编爱德华。


    其中就包括江寒这一篇。


    amc是季刊，每年只发行四期。


    爱德华收到后，看了下后面几期的版面安排。


    第四季度几乎排满，明年一、二季度的版面，也只剩下一点点空余。


    但还能插进去一些“豆腐干”。


    新到的这一批文章，就看需要多少版面了。


    能放哪期就放哪期，实在不行就排到明年去……


    点开解压后的文件夹，爱德华看了眼附带的表格，忍不住皱了皱眉。


    大部分论文的版本需求，都在20页开外。


    这就不好办了，只能放到明年第三、四季度了。


    咦？


    他忽然看到许多“大部头”里，居然还夹着一块“豆腐干”。


    说“豆腐干”可能不很合适，3000来字，估计要5页左右的版面……


    嗯，图表很少，也没有太多公式，这很好，能节省不少空间。


    这么想着，爱德华对照了一下版面安排表格。


    原定于下月初发行的本年度第三期，剩余的空闲版面，正好放得下。


    然后还能余下一点边角，再放进去两、三封读者来信……


    ok，就这么愉快的决定了。


    ※※※※※


    江寒看着系统面板，差点喜极而泣。


    终于拥有了学术点，可真不容易。


    虽然只有可怜的1点，但有了学术点，就可以提高属性；


    属性高了，搞起研究来，就更容易出成果；


    成果越多，就意味着更多的学术点……


    良性循环就此开始，怎能不令人欣喜呢？


    不行，不能得意忘形。


    江寒深深呼吸了几次，冷静了下来。


    然后开始考虑，如何使用这仅有的学术点。


    先看一眼属性列表。


    认知：6


    观察：3


    记忆：3


    思维：4


    想象：2


    计算：5


    律动：3


    现在的问题是，加到哪一项上，收益更大。


    是加强优势，还是弥补弱点？


    只有这么1点，肯定要加到最需要的地方。


    首先可以排除的，是观察、律动和想像，这方面并没有迫切需求。


    然后认知也可以排除，自己的学习能力，目前还没有不够用的迹象。


    剩下的三项：记忆、计算和思维，每一项都很重要。


    这就不好选择了。


    收益最大的是“记忆”，从3点到4点，收益率约为33.3%；


    而“计算”这一项，原本就有5，再加1点，收益只有20%；


    至于“思维”，则介于两者之间。


    这么说，应该先提升“记忆”力……


    要不要再好好考虑一下？


    也许等到了某些关键时刻，遇到了什么巨大障碍，再加上去，才是最恰当的时机？


    ……


    ……


    ……


    ……


    算了，以后学术点慢慢多起来，就不值钱了。


    好东西吃到肚子里，才是自己的。


    所以，还是先点上去，看看效果再说。


    想到这里，江寒试着下令，加了1点到“记忆”上。


    没想到，信息栏上立即出现红字提示：“无可分配学术点。”


    问题出在哪儿？


    江寒若有所悟：也许要等刊物正式发行，获得的学术点才可以分配！


    接下来，很自然的，江寒开始考虑下一篇论文。


    有了“感知机”之后，能水论文的地方太多了。


    等到这篇论文登刊，如果有人关注的话，几乎一定会发现，“感知机”有个非常大的缺陷。


    那就是无法解决异或问题。


    而且，无论谁发现了这个问题，十有八九都会立即发文。


    虽然算不上重大成果，可多水一篇论文，谁会拒绝呢？


    别以为外国的科研工作者，就没有水论文的需求。


    但这个发现“感知机”缺陷，推动技术进步的机会，江寒可不想让别人捷足先登。


    第二天。


    江寒从早读开始，就开始撰写论文。


    这是江寒的第二篇“豆腐干”。


    在这篇短短的论文中，他先是用稍微有些情绪化的措辞，对“感知机”的学术重要性大加贬低。


    然后丝毫不留情面地，直指要害。


    “这个被命名为‘感知机’的东西，实在太粗糙了，甚至不能解决异或问题。”


    “假设输入空间为2维，输入的训练数据集t=(x11，x12，y1)，(x21，x22，y2)，...，(xn1，xn2，yn)，yi∈{?1，+1}


    其中，xi1、xi2和yi之间，满足异或关系：


    即当输入的xi1、xi2同为0或同为1时，yi=0；


    而当xi1、xi2之中，其中一个为0，另一个为1时，yi=1；


    则永远无法找到一个线性函数，对此数据集，进行二元分类。


    也就是说，“感知机”无法处理异或问题！


    在这里，甚至可以断言：任何线性分类模型，都无法处理异或分类问题。


    详细的数学推导如下……”


    只用了一节课，江寒就打好了草稿。


    谁让“批评”永远比“发现”来得简单呢？